全量整合
- 汇聚多源病例数据
- 建立统一病例认知
HAIAs健康医疗智能体
HAIAs健康医疗智能体以大语言模型、AI Agent 与医疗知识深度融合为核心，面向临床辅助、患者服务、医疗监管与知识底座建设，提供覆盖诊前、诊中、诊后及管理决策全流程的智能化能力。产品融合多模态医疗数据，支撑辅助决策、文书生成、病例分析、智能分诊、健康管理以及合规监管等关键场景，帮助医疗机构提升诊疗质量与服务效率，强化风险管控与资源协同，加快构建安全、专业、可持续演进的智慧医疗新体系。
临床效率提升
HAIAs病例讨论智能体
HAIAs病例讨论智能体面向临床诊疗中的患者数据查询与精准信息分析需求，依托大语言模型、多模型协同计算与患者全周期诊疗数据融合能力，支持医生围绕患者完整诊疗信息开展自然语言自由查询。系统可对病程记录、查房记录、手术记录、医嘱信息、检验检查结果及出入院小结等多源数据进行统一整合与理解，帮助医生快速获取关键信息、梳理诊疗过程并生成病例摘要，适用于复杂病例分析、MDT 多学科会诊以及临床协同等场景。
主要功能
智能问答
- 自然语言自由提问
- 快速获取关键信息
关联分析
- 自动串联历史病例
- 追踪病情演变脉络
摘要生成
- 自动提炼病例重点
- 支撑汇报讨论场景
核心优势
面向临床真实问题
聚焦病例信息分散、医生查阅低效耗时和传统检索不灵活等实际痛点
数据融合能力强
依托患者全周期诊疗数据整合能力，实现多源异构信息的统一理解与分析
智能交互体验好
支持自然语言自由查询，更贴合医生临床使用习惯，提升信息获取效率
适配高价值场景
可支撑复杂病例分析、MDT 多学科会诊、临床协同与病例智能利用等场景
患者智能化服务
HAIAs居民AI健康助手
HAIAs居民AI健康助手是一款面向居民健康服务场景打造的医疗智能体产品。围绕健康咨询、健康档案理解、慢病管理、重点人群服务和服务推荐导流等需求，支持以对话方式承接居民健康问题，并结合健康档案、历史就诊信息和具体场景，提供更贴合个人情况的解答与服务支持。依托医疗智能体、多科医生分身、动态记忆和用户画像能力，持续提升健康服务的主动性、精准性和连续性。
主要功能
健康咨询
- 日常健康问题解答
- 健康建议与风险提醒
信息理解
- 健康档案辅助解读
- 检查结果理解支持
个性化服务
- 结合个人健康档案
- 提供针对性服务支持
慢病管理
- 慢病咨询与日常提醒
- 持续管理支持与引导
重点人群服务
- 面向儿童、孕产妇、老年人
- 提供更有针对性的健康支持
服务推荐
- 相关健康服务智能推荐
- 后续服务路径引导
核心优势
对话式服务
以自然语言直接承接居民健康需求，交互更自然，服务获取更便捷
个性化支撑
结合健康档案与历史就诊信息，提供更贴合个人情况的服务支持
连续陪伴
围绕居民长期健康需求，提供更加持续、连贯的健康服务支持
多科协同
依托多科医生分身体系，提供更佳具有专业性的场景化服务能力
动态记忆
持续沉淀用户重要信息与服务相关事件，让服务逐步做到更懂用户
服务连接
连接居民需求与现有健康服务资源，提升服务承接与触达能力
成功案例与荣誉
常州健康管家
常州市卫生健康委员会
项目介绍
城市健康服务智能化升级居民健康服务新模式
依托“一人一码一档”数据基础和既有健康服务体系，构建以“我的医生”为核心的居民健康智能服务入口，推动智能体能力在健康咨询、慢病管理、重点人群服务和服务引导等场景落地应用，为城市健康服务智能化升级提供示范样板。
核心亮点
一人一码一档数据基础“我的医生”服务形态智能体多场景应用统一智能服务入口诊疗能力提升
HAIAs多模态辅助决策 智能体
HAIAs多模态辅助决策智能体是一套面向医学科研与临床转化的一体化方法体系，围绕症状信息、实验室检验指标及医学影像等多源临床数据开展联合建模与诊疗推断研究。系统通过挖掘不同模态之间的关联关系与协同信息，提升对复杂疾病的风险识别、辅助诊断及诊疗推荐能力。在不增加额外检查负担的前提下，实现对患者的前置风险评估与分层判断。该系统强调与真实临床流程的适配性，具备较强的可扩展性与转化潜力，可支持从早筛、诊断到治疗推荐的连续性研究与应用。
主要功能
智能辅助诊断
- 融合影像、病历、检验、病理等多模态信息
- 识别疾病特征、高亮病灶区域并输出辅助诊断意见
个体化治疗建议
- 结合患者分型、病程与风险特征生成治疗建议
- 支持诊疗路径推荐
预后预测与风险分层
- 预测疾病进展、复发风险及治疗响应
- 支持患者分层管理与随访策略制定
影像-文本双向质控
- 自动校验影像表现与报告描述是否一致
- 发现漏写、误写、冲突及关键信息缺失
临床决策支持与总结
- 自动汇总多源临床信息并生成结构化结论
- 提供面向医生的可追溯决策依据与提示
核心优势
零标注启动
无需人工精细标注，即可完成模型学习与应用
低成本高价值
从常规低成本数据中提取高价值临床信息
多模态联合推理
融合影像、文本、检验等信息，决策更全面
影文互证质控
影像与文本交叉校验，降低错漏与偏差
临床场景适配
覆盖辅助诊断、治疗建议、预后评估等流程
结果可解释
输出依据清晰，便于医生理解、核验与使用
成功案例与荣誉
胃癌多模态无创风险评估 与精准胃镜筛查一体化技术体系构建及应用研究
辽宁省肿瘤医院
项目介绍
多模态临床信息疾病早筛精准治疗推荐
当前胃癌仍面临早期症状不典型、主动筛查率有限、优质胃镜资源相对紧张等问题，导致部分高危人群未能被及时识别。尽管胃镜仍是重要诊断依据，但其侵入性、患者接受度及资源可及性等因素限制了大范围前移筛查的实施效果。与此同时，传统风险评估方法多依赖少量结构化变量或单一危险因素，难以充分整合病例、检验和影像等多源临床信息，其在真实世界场景中的精准识别能力仍有提升空间。因此本项目围绕胃癌高危人群早期发现与胃镜检查优先级辅助决策，构建了基于多模态临床数据的辅助分析能力。该方法整合患者真实就诊过程中已形成的病例文本、实验室检验指标、胸腹部计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）影像及相关检查结果，在不额外增加患者检查负担的前提下，对胃癌风险进行综合评估与分层判断。
核心亮点
多模态特征差异提取跨模态特征关联融合关键决策特征可解释医疗监管智能化
HAIAs医保支付监管 智能体
HAIAs医保支付监管智能体面向医保支付方式改革与精细化监管需求，以 DRG 分组智能审核为核心，融合医保支付规则、临床诊疗知识与历史病历经验，构建智能化、可解释、可追溯的医保审核能力体系。产品可对患者诊断、手术操作、检验检查、费用明细及相关病历资料进行综合理解与关联分析，自动识别医保支付过程中异常风险点，并输出问题原因与依据说明，服务医保机构审核监管与医疗机构院内自查等场景。
主要功能
DRG 分组智能审核
- 聚焦分组合理性校验
- 提升入组审核效率
诊断编码智能校验
- 识别编码偏差问题
- 提升编码审核准确性
收费合规一致性审核
- 核查诊疗收费匹配关系
- 发现费用结算异常风险
疑点问题依据生成
- 自动生成原因与依据说明
- 提升审核透明度与可追溯性
核心优势
高审核准确率
严格遵循医学逻辑与审核规则，提升结果准确性与稳定性
高审核效率
快速完成信息提取与规则比对，显著缩短单病例审核耗时
审核结果可解释
输出问题原因与判定依据，增强审核透明度与复核支撑能力
多源数据综合分析
关联诊断、病历、检验检查与费用信息，提升问题发现能力
院内外双场景适配
同时支撑医保机构监管审核与医疗机构院内自查